conceptos basicos

  

 

 

 

 

 

 

ESTADISTICA

 

 

 

                

 

 

 

 

 

 

 

 

Rama de las matemáticas que a través de principios y métodos recolecta, organiza, interpreta datos cualitativos y cuantitativos que permiten llegar a conclusiones validas y toma de decisiones acertadas para solucionar problemas.

 

 

 

Se divide en dos ramas: Descriptiva e Inferencia.

 

 

 

Descriptiva: Organiza y revisa la información que resume.

 

 

 

Inferencia: Organiza interpreta la información para llegar a conclusiones.

 

 

 

AREAS CON LAS QUE SE RELACIONA LA ESTADISTICA

 

 

 

 

 

 

·         Historia de la estadística

 

 

·         Identidad

 

 

·         Población o  universo

 

 

·         Muestra

 

 

·         Variable

 

 

·         Parámetro

 

 

·         Estadístico

 

 

POBLACION: Colección o conjunto de individuos, objetos o eventos cuyas propiedades serán analizadas.

 

 

MUESTRA: Es un subconjunto de la población, consta de los individuos, objetos o medidas seleccionados de la población por el recolector de la muestra.

 

 

VARIABLE: Característica de interés sobre cada elemento individual de una población o muestra para su estudio.

 

 

PARAMETRO: Valor numérico que resume todos los datos de una población completa.

 

 

PROBABILIDAD: Frecuencia relativa con la que ocurre un evento.

 

 

ESTADISTICO: Medida que se calcula para describir las características de una sola muestra.

 

 

ENTIDAD: Conjunto de humanos lugares o cosas y de ellas vamos a sacar un miembro o un solo objeto.

 

 

VARIABLE: Conjunto de características de los individuos que interesan para su estudio

 

 

 

 

 

              HISTORIA DE LA ESTADISTICA

 

 

·         Comenzó a partir del siglo 3000 a.C.

 

 

·         Cuando los babilonios utilizaban tablillas de arcilla para recopilar datos de la producción agrícola, de lo que ellos vendían o intercambiaban.

 

 

·         El 1^er imperio romano fue el que recopilo una serie de datos e información.

 

 

·         El 1^ro en utilizar los elementos matemáticos en la teoría de la probabilidad fue Thomas Baes en 1773 y Gauss en el siglo XIX invento el método de mínimos cuadrado para plasmar los valores de importancia y el Padre de la estadística moderna fue Karl Pearson.

 

 

  

 

 

 

 

 

                                 ESTADISTICA DESCRIPTIVA 

 

·         Se elabora con representaciones graficas, tabla y medidas.

 

 

·         Se obtienen los datos a través de encuestas.

 

 

·         Son importantes en campos de investigación moderna.

 

 

 

ESTADISTICA INFERENCIAL 

 

 

 

Ocupa de interpretar los datos obtenidos a través de resultados e inferencias de aspectos relevantes y se selecciona una muestra con grado de confianza para su estudio.

VARIABLE CUALITATIVA	VARIABLE CUANTITATIVA
Aquellas que describen atributos de un objeto de estudio.(color de pelo, cabello, ojos , estado civil)	Se dividen en dos: Discretas, continuas y aleatorias.     DISCRETAS: Asociadas a un proceso de conteo tomando números enteros positivos.     CONTINUAS: Asociadas a un proceso de medición y que pueden tomar cualquier valor dentro de un intervalo.     ALEATORIAS: Pueden tomar cualquier valor cuando todos los elementos que forman la población pueden ser elegidos.

 

 

 

Al seleccionar una muestra y el número de elementos que debe contener se selecciona a través de la siguiente formula.

 

 

 

 

 

n= Tamaño de la muestra que se obtiene

 

 

N=Numero de elementos de la población

 

 

e=Error máximo que se obtiene de un intervalo de confianza de 45.4%

 

 

Se desea realizar un estudio para estimar la proporción de 5 familias con un margen de error de 8%en donde el numero total son 4000 personas .¿Cual es el tamaño de la población?

 

 

        n=4000/1+4000(.08)² = 4000/26.6=  150.37muestra

 

 

Se desea saber alumnos son aficionados al futbol de una población de 4500 personas con un margen de error de 2%. ¿Cual es el tamaño de la muestra?

 

 

n=4500/1+4500(.02)²  n= 4500/2.8  n=1607.14 muestra